Colonia, 1 de octubre de 2024 – Mitte septiembre fand bei igus in Köln ein Hackathon statt. Bajo el lema «Künstliche Intelligenz trifft Robotics» arbeiteten 17 Teilnehmer in drei interdisziplinären Groups daran, fortschrittliche Automatisierungslösungen für die Logistik zu entwickeln. Ziel des Hackathons conflict es, mithilfe eines großen KI-basierten Sprachmodells (Massive Language Fashions, kurz: LLM) eine automatisierte Methode zum Verpacken von Pizzen zu schaffen. Die Veranstaltung fand in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, der Universität Bonn, dem Lamarr Institut y dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML statt.
Tonno 20 mal, Salami 10 mal y Margarita 25 mal: So lautet die Bestellung des Supermarkts um die Ecke bei einem großen Hersteller von TK-Pizzen. Das klingt nach einer einfachen Aufgabe, ist jedoch immer noch Handarbeit, die aktuell manuell erledigt wird. Eine einfache und wenig anspruchsvolle Arbeit, für die tal oftmals kein Private findet. Eine Lösung hierfür entwickelten 17 Teilnehmer der Fraunhofer Institute IAIS e IML, des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sowie Mitarbeitende der Universität Bonn Innerhalb eines 5-tägigen Hackathons bei igus in Köln. Und zwar mithilfe von kosteneffizienter „Low Value Robotic“ fabricado en Colonia. Die Aufgabe des Hackathons lautete: Entwickelt eine Automatisierungslösung, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die Pizzen automatisch verpackt. Die Herausforderung bestand darin, einen Roboter so zu steuern, dass er über Sprachanweisungen direkt von Mitarbeitenden die richtigen Produkte erkennt, greift und in Mischpakete verpackt. Durante la combinación de Generativen KI (GenAI) y Robotik sollte eine Lösung entwickelt werden, diese repetitive Arbeit effizienter und kostengünstiger gestaltet.
Automatización de la industria con KI y robots costosos
En los Hackathons participan tres equipos y un caso de uso actual, en un robotic ReBeL para una banda con productos de pizza disponibles. Mithilfe einer Webcam y un KI-basierten Segmentierungssystem (Section Something Mannequin, SAM) erkannten die Systeme die verschiedenen Produkte auf dem Förderband and identifizierten ihre Place. Das Sprachmodell ordnete diese Objekte den gewünschten Produkten zu, basierend auf den natürlichsprachlichen Anweisungen. Anschließend legte der Roboter die Produkte in die Boxen, indem er die Anweisungen des Sprachmodells befolgte.
Alexander Zorn vom Fraunhofer IAIS zeigte sich begeistert von den Ergebnissen des Hackathons: „Wir freuen uns sehr, mit dem Robotik-Know-how reale Proof-of-Ideas für Kunden in der Industrie zu entwickeln. Die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Robotik bietet enorme Potenziale, um Arbeitsprozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.“ Auch Alexander Mühlens, Prokurist und Leiter der Abteilung Low Value Automation bei der igus GmbH, betonte die Bedeutung des Hackathons: „Die Zusammenarbeit mit den Instituten gibt uns die Möglichkeit, unseren Kunden zu zeigen, was alles mithilfe von KI und Low-Value-Robotic möglich ist. Unser Traum ist es, Roboter über einen Sprachbefehl einfach steuern zu können, und das in jeder Anwendung.“ Der Hackathon zeigte, dass durch den Einsatz von LLMs und Robotik viele weitere Automatisierungsmöglichkeiten denkbar sind, wie beispielsweise das gleichzeitige Packen mehrerer Boxen, das Sortieren von Produkten nach speziellen Anweisungen oder das Überprüfen von Inhaltsstoffen auf Allergene mithilfe von Kamerasystemen. Die erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen igus, dem Fraunhofer IAIS, dem Lamarr-Institut der Universität Bonn y dem Fraunhofer IML unterstreicht das Potenzial dieser Technologien für die industrial Automatisierung.
**Sobre el socio**
Das Fraunhofer IAIS es un instituto de formación de führenden Auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen y Huge Information, donde la Universität Bonn als Zentrum für Künstliche Intelligenz und Robotik bekannt ist. El Fraunhofer IML de Dortmund tiene su propia experiencia en la automatización de la logística y en el flujo de materiales. Während das El Instituto Lamarr forma parte de la KI-Forschung internacional und dem Maschinellen Lernen ist.
