Vaisala Xweather se está asociando con Dinámica NIRA para crear un conjunto de datos avanzado que brindará información avanzada sobre el estado de las carreteras.
El conjunto de datos integrado combina modelos de pronóstico del tiempo en carreteras basados en inteligencia synthetic y aprendizaje automático con miles de millones de puntos de datos recopilados de vehículos conectados por NIRA Dynamics.
«La asociación con NIRA Dynamics se alinea perfectamente con nuestra misión de conectar a los usuarios de la carretera, los fabricantes de automóviles y los equipos de mantenimiento a través de datos», explicó John Liljelund, director de SaaS de Vaisala Xweather.
«Apenas estamos comenzando a explorar todo el potencial de este conjunto de datos y esta colaboración: las oportunidades para la innovación automotriz, mayor seguridad y eficiencia operativa son ilimitadas».
Esta asociación llega en un momento en el que la información meteorológica vial precisa y en tiempo actual es más essential que nunca. A medida que las funciones de conducción autónoma y asistida se vuelven comunes, su efectividad depende de una comprensión precisa de las condiciones de la carretera.
Actualmente, muchos vehículos eléctricos (EV) utilizan funciones limitadas de conducción asistida debido a problemas de seguridad derivados de estimaciones rudimentarias del clima y del estado de las carreteras. Estas estimaciones a menudo se basan en parámetros básicos como caídas de temperatura o cambios en la resistencia a la rodadura de los neumáticos.
El nuevo conjunto de datos proporcionará información mucho más detallada sobre el estado de la carretera, que abarcará el agarre de los neumáticos, la fricción de la carretera, la calidad de la superficie y actualizaciones meteorológicas en tiempo actual.
Los datos combinados ofrecen una gran cantidad de casos de uso que incluyen:
- Reducción de accidentes: Aumentar la disponibilidad de funciones de conducción autónoma y asistida en condiciones climáticas desafiantes.
- Mejorar el mantenimiento de las carreteras: Emplear análisis de visión por computadora para identificar defectos y activos en la pink de carreteras.
- Minimizar el consumo de recursos: Optimizar el tratamiento de las carreteras en invierno, reducir el uso excesivo de sal y beneficiar a todos los usuarios de la vía.
Más allá de estas aplicaciones inmediatas, la integración de datos de automóviles conectados en la plataforma de Vaisala Xweather abre puertas para futuras colaboraciones en varios sectores.
«Con Vaisala Xweather, podemos ofrecer acceso a datos meteorológicos de las carreteras que ayudan a los profesionales del mantenimiento de carreteras, los fabricantes de automóviles y los proveedores de navegación a estar preparados para el futuro», explicó Lisa Åbom, directora ejecutiva de NIRA Dynamics.
«Todos entendemos el impacto del clima en la seguridad vial y, con Vaisala Xweather, estamos impulsando la industria hacia adelante».
(Crédito de la imagen: Vaisala Xweather)
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