Los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) son la columna vertebral de la ciberseguridad organizacional, responsables de detectar, investigar y responder a las amenazas en tiempo actual. Sin embargo, la creciente complejidad y volumen de las ciberamenazas presentan desafíos importantes. Los equipos de SOC a menudo se enfrentan a fatiga de alerta, escasez de habilidades y procesos que consumen mucho tiempo.
La IA generativa (GenAI), junto con la IA agente, ofrece un enfoque revolucionario para abordar estos puntos débiles. Al automatizar tareas repetitivas, permitir la mitigación proactiva de amenazas y proporcionar información útil, la inteligencia synthetic (IA) está remodelando el futuro de los SOC. En este weblog, exploramos cómo Agentic AI, impulsada por nubeeramejora la eficacia del SOC y garantiza operaciones seguras y eficientes.
Desafíos en los centros de operaciones de seguridad
Según un Encuesta de Development Microel 70% de los analistas de SOC se sienten abrumados por los volúmenes de alertas, mientras que otro informe de púas encontró que el 64% planea dejar sus roles debido al estrés y el agotamiento. Además, el 72% de las organizaciones expresan preocupación por salvaguardar datos sensiblesdestacando la necesidad crítica de soluciones impulsadas por IA alojadas de forma privada para abordar estos desafíos.
Analistas abrumados: Los analistas de SOC se enfrentan a much de alertas diarias de fuentes dispares. El volumen incesante genera fatiga en las alertas, lo que afecta su capacidad para priorizar y responder a amenazas genuinas de manera efectiva.
Escasez de analistas capacitados: La escasez de talento en ciberseguridad es un desafío persistente. La demanda de profesionales capacitados en SOC supera con creces la oferta, lo que dificulta que las organizaciones amplíen sus equipos y mantengan defensas sólidas.
Documentación que requiere mucho tiempo: La respuesta a incidentes requiere documentación detallada, incluidos informes, auditorías y resúmenes de las partes interesadas. Estos procesos manuales desvían a los analistas de sus principales tareas de investigación.
Sensibilidad de los datos de la pink: El manejo de datos confidenciales de la pink mientras se integran tecnologías avanzadas de inteligencia synthetic requiere medidas de seguridad sólidas para evitar violaciones de datos y garantizar el cumplimiento.
¿Qué son los agentes de IA?
Los agentes de IA son sistemas de software program autónomos diseñados para interactuar con sus entornos, recopilar datos y aprovechar esa información para realizar de forma autónoma tareas destinadas a lograr objetivos predefinidos. Son un concepto central en el campo de la IA y están diseñados para operar con cierto grado de autonomía, imitando el comportamiento humano inteligente en la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Mientras los humanos definen los objetivos, el agente de IA determina de forma independiente las acciones más efectivas necesarias para lograrlos.
Imagen: Componentes del agente de IA
Mejora de las operaciones de seguridad con IA agente
GenAI ofrece una solución prometedora a estos desafíos. Al implementar modelos fundamentales de GenAI alojados de forma privada y adaptados a las necesidades empresariales, e incorporando las capacidades de Agentic AI, las organizaciones pueden mejorar la eficacia del SOC mientras mantienen la seguridad y el cumplimiento de los datos.
En el ámbito del SOC, los agentes de IA representan sistemas autónomos y adaptativos capaces de percibir paisajes de ciberseguridad, contextualizar amenazas y ejecutar respuestas inteligentes en tiempo actual.
Seguridad proactiva y autónoma con agentes de IA
Agentic AI se basa en las capacidades de GenAI al introducir una capa de autonomía y proactividad. Permite que los sistemas SOC:
- Supervise activamente y responda a las amenazas en tiempo actual.
- Automatice las tareas rutinarias de SOC con una mínima intervención humana.
- Proporcionar apoyo contextual a la toma de decisiones, reduciendo la carga cognitiva de los analistas.
Integración de sus agentes con modelos de IA alojados de forma privada (LLM)
La implementación de modelos GenAI en entornos seguros garantiza la confidencialidad de los datos. Con Servicio de inferencia de IA de Clouderalas empresas pueden alojar modelos de IA en las instalaciones o en la nube, manteniendo el cumplimiento al mismo tiempo. aprovechando el poder de la IA.
Sus agentes de IA ahora pueden interactuar con los modelos de IA alojados en Cloudera y todos los datos de propiedad residen dentro de su VPC de la organización. Además, estos agentes tienen la capacidad de interactuar con las herramientas y entornos de Enter para obtener más acciones y comentarios.
Imagen: Los agentes de IA utilizan LLM alojados de forma privada en el Servicio de inferencia de IA de Cloudera
Contexto de extremo a extremo con integración empresarial
La integración de datos específicos de la empresa, como incidentes históricos, topología de pink y protocolos de respuesta, permite que el modelo de IA genere conocimientos muy relevantes. Esta comprensión contextual mejora la precisión y aplicabilidad del modelo a los requisitos únicos del SOC.
Imagen: Arquitectura de agentes de IA integrada con Cloudera AI Inference, para su interacción con LLM privados y datos empresariales utilizados para actividades SOC
Por ejemplo, en un caso de uso de SOC, un agente de IA encargado de la detección y respuesta a amenazas podría monitorear continuamente el tráfico de la pink, analizar registros de seguridad y correlacionar datos de múltiples fuentes para identificar amenazas potenciales. Una vez que detecta una anomalía, el agente puede evaluar la gravedad, sugerir acciones correctivas o incluso ejecutar respuestas automatizadas como aislar los sistemas afectados. Si la situación requiere una toma de decisiones más matizada o está más allá de su alcance, el agente de IA deriva el incidente a analistas humanos con información contextual detallada, lo que permite respuestas más rápidas e informadas.
Características y beneficios clave de esta solución de IA agente
Las organizaciones que emplean soluciones Agentic AI ahorrarán cientos de horas de analista al mes, con respuestas automatizadas que abordan hasta el 40 % de los escenarios de amenazas repetitivas. Esto se traduce en un trabajo más centrado y de alto impacto por parte de los equipos SOC y en una postura de seguridad normal más sólida.
Resumen de los eventos del incidente: GenAI puede procesar y condensar grandes volúmenes de datos de eventos, proporcionando a los analistas resúmenes concisos de los incidentes. En lugar de examinar registros y alertas, los analistas pueden comprender rápidamente el alcance y la naturaleza de un evento, lo que permite una toma de decisiones más rápida.
Mitigación proactiva de amenazas: La IA agente aprovecha el análisis predictivo para prever posibles vectores de ataque y sugiere estrategias de mitigación antes de que una amenaza se manifieste por completo. Esta capacidad ayuda a las organizaciones a mantenerse por delante de sus adversarios.
Remediación sugerida: Los asistentes con tecnología de inteligencia synthetic pueden recomendar pasos de remediación basados en el análisis de incidentes pasados y las mejores prácticas. Estas sugerencias pueden incluir aislar los sistemas afectados, parchear vulnerabilidades o actualizar configuraciones de seguridad, brindando a los analistas información útil.
Asistencia de codificación para analistas: GenAI puede actuar como asistente de codificación, ayudando a los analistas a desarrollar nuevos cuadernos de investigación y algoritmos de detección. Esta característica agiliza la creación de scripts y herramientas personalizados, lo que permite a los equipos SOC abordar amenazas únicas de manera más efectiva.
Los desafíos que enfrentan los equipos SOC exigen soluciones innovadoras y escalables. GenAI y Agentic AI, impulsados por la plataforma Cloudera, transforman las operaciones de SOC al mejorar la eficiencia, reducir las cargas de trabajo y mejorar la respuesta a las amenazas.
Con Cloudera, las organizaciones pueden implementar soluciones de IA personalizadas, garantizando la seguridad y el cumplimiento de los datos. Put together su SOC para el futuro y anticipe los desafíos de ciberseguridad con el enfoque unificado de Cloudera para la gestión de datos, análisis avanzados, aprendizaje automático e inteligencia synthetic.
