El mercado de bases de datos en la nube es ampliamente considerado como maduropero ha mostrado un fuerte crecimiento en los últimos años impulsado por la creciente adopción de la computación en la nube y la creciente demanda de IA. Las organizaciones dependen cada vez más de bases de datos basadas en la nube para ejecutar sus aplicaciones de manera eficiente. Sin embargo, esto a menudo conduce a más Gestión de bases de datos compleja y que requiere mucho tiempo..
La gestión de múltiples bases de datos en la nube presenta importantes desafíos operativos. Por un lado, puede resultar difícil escalar dinámicamente las bases de datos en respuesta a cargas de trabajo fluctuantes. Mantener configuraciones de bases de datos consistentes en diferentes entornos de producción, ensayo y desarrollo es un desafío. Además, los planes de respaldo y recuperación ante desastres se vuelven más complejos con múltiples bases de datos en la nube involucradas. Luego, hay que tener en cuenta requisitos de seguridad y cumplimiento.
Tratar manualmente todas estas preocupaciones no sólo es ineficiente. También es propenso a errores y cuellos de botella operativos.
Automatización de infraestructura: permitiendo simplicidad, eficiencia y seguridad
En el contexto de la gestión de bases de datos en la nube, la automatización principalmente gira en torno a la automatización de la infraestructura. El uso de un enfoque DevOps para la gestión de bases de datos implica el uso de herramientas de aprovisionamiento como Ansible y Terraform, ampliamente adoptado. Estas herramientas permiten a las organizaciones automatizar la configuración, el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
Más allá de las ventajas de la configuración, el aprovisionamiento y la gestión, la automatización de la infraestructura también hace que la gestión de bases de datos en la nube sea sencilla y sencilla. Esto es posible mediante la gestión declarativa de bases de datos, escalamiento fluido, seguridad y cumplimiento como código, y respaldo y recuperación optimizados.
Las herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform permiten a las organizaciones definir los estados previstos para sus bases de datos. Este sistema de gestión declarativa impone coherencia, asegurando que las especificaciones deseadas se reflejen en la infraestructura de una manera sencilla y directa. A su vez, IaC cut back significativamente los errores asociados con las tareas manuales al tiempo que mejora la confiabilidad y la velocidad de las implementaciones.
La automatización de la infraestructura también permite un escalamiento fluido, ya que admite el uso de scripts para monitorear el rendimiento de la base de datos y escalar dinámicamente la asignación de recursos. Esto simplifica el proceso de manejo de las fluctuaciones del tráfico, eliminando la necesidad de una intervención guide meticulosa durante las subidas y bajadas del tráfico.
Además, la automatización de la infraestructura es una gran ayuda para la seguridad y el cumplimiento de la gestión de bases de datos en la nube. El concepto de seguridad como código garantiza la ejecución estricta de tareas cruciales relacionadas con la seguridad, como la aplicación de parches de seguridad, la gestión del acceso de los usuarios y el cifrado de datos. De manera comparable, la automatización de la infraestructura está asociada con el cumplimiento como código, o la integración de los requisitos de cumplimiento en los scripts de automatización, para garantizar una implementación consistente.
Los administradores de bases de datos también pueden agilizar la creación de copias de seguridad para minimizar sustancialmente las pérdidas de datos que pueden ocurrir en momentos de fallas técnicas, cortes de energía, ataques cibernéticos y otros incidentes inesperados. Es más, las empresas que adoptan la automatización de la infraestructura se benefician de los sólidos sistemas de management de versiones de las herramientas IaC, lo que facilita el seguimiento de los cambios y la reversión de versiones si hay problemas en las nuevas implementaciones.
Mejores prácticas para la automatización óptima de la gestión de bases de datos en la nube
Es elementary comprender que la automatización no es una solución única para todos. Las organizaciones deben considerar cuidadosamente sus necesidades y preferencias específicas al implementar la automatización para la gestión de bases de datos en la nube. Es esencial adoptar un enfoque matizado.
Consultar con expertos puede ser muy beneficioso para maximizar las ventajas de la automatización y garantizar que genere mejoras tangibles en lugar de introducir complejidades adicionales. Las siguientes mejores prácticas pueden servir como directrices valiosas.
Automatización de pruebas y validación de infraestructura
El enfoque de gestión declarativa de muchas herramientas de IaC facilita la implementación de infraestructura. Sin embargo, es important probar y validar automáticamente los cambios en la infraestructura de la base de datos antes de aplicarlos en la etapa de producción para evitar errores y fallas, reducir el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio y garantizar la estabilidad y confiabilidad del sistema.
El proceso de prueba y validación generalmente implica la simulación de entornos de producción con la ayuda de herramientas como Terratest y Terraform Validate para detectar problemas y resolverlos antes de la implementación actual.
Uso de secuencias de comandos IaC modulares
La modularización de scripts se refiere a la división de la infraestructura en componentes más pequeños y reutilizables. En lugar de tener una base de código monolítica, la infraestructura se divide en varios scripts que representan recursos individuales o pilas de aplicaciones completas. Esto puede parecer contradictorio en el contexto de la simplificación de las bases de datos en la nube, pero en realidad tiene mucho sentido.
Los scripts modulares son más fáciles de mantener y manejar, lo que requiere una coordinación meticulosa y horarios sincronizados para los equipos que trabajan en ellos. Además, los componentes de la infraestructura modular se pueden reutilizar con ligeros cambios para otras implementaciones. Además, apoyan la colaboración, lo que permite a los miembros del equipo trabajar en módulos específicos de forma independiente en lugar de coordinarse siempre estrechamente con todos y cumplir con cronogramas estrictos.
Monitoreo e intervención humana
La automatización en la gestión de bases de datos en la nube no significa que todo esté en modo configurar y olvidar. Es esencial realizar un seguimiento periódico del estado y el rendimiento de la base de datos.
Los procesos automatizados suelen generar notificaciones y alertas de seguridad que pueden requerir intervención guide. Las acciones automatizadas suelen implicar umbrales predefinidos y desencadenan acciones que requieren juicio humano.
Centralizando la gestión de secretos
Como parte del impulso de seguridad y cumplimiento de la automatización de la infraestructura, es importante garantizar la seguridad adecuada de las contraseñas, los tokens de autenticación y otros secretos. Los expertos sugieren que la gestión de secretos debería centralizarse para controlar las superficies de ataque, implementar fuertes controles de acceso y mejorar la auditoría y el seguimiento de la seguridad.
La gestión centralizada de secretos simplifica la recuperación de secretos para evitar casos de secretos perdidos, olvidados o expuestos accidentalmente. Esto ayuda a la coherencia de la seguridad y mejora el cumplimiento de las normas de seguridad y protección de datos.
Formulación de planes automatizados de recuperación ante desastres
Por último, las empresas pueden beneficiarse enormemente de la incorporación de la recuperación ante desastres en la automatización de su infraestructura. Hacer esto cut back el trabajo necesario al lidiar con fallas técnicas, ataques cibernéticos y otros incidentes no deseados.
Tener flujos de trabajo automatizados para copias de seguridad y recuperación ante desastres simplifica el proceso de abordar escenarios adversos. Por ejemplo, si surgen problemas después de aplicar cambios en la infraestructura, siempre es mejor hacer que los scripts vuelvan a sus versiones de funcionamiento anteriores en lugar de diagnosticar manualmente el problema y buscar versiones anteriores de scripts que funcionen a las que volver.
Conclusión
La gestión de bases de datos en la nube está cobrando una importancia revitalizada debido a la creciente importancia de la computación en la nube y la inteligencia synthetic. Esto significa una demanda creciente de una gestión eficiente de bases de datos en la nube, que inevitablemente exige automatización.
De hecho, la automatización de la infraestructura ayuda a simplificar la creciente complejidad de operar múltiples bases de datos en la nube.
