En el acelerado panorama digital precise, encontrar información precisa y relevante es essential. En DevNet, innovamos continuamente para mejorar la experiencia del usuario y optimizar la forma en que nuestros usuarios interactúan con nuestra plataforma. Hoy, en colaboración con el equipo de API de Meraki, nos complace anunciar el lanzamiento de nuestra nueva función beta de resumen y búsqueda semántica impulsada por IA para Documentación de la API de Meraki. Esta nueva y poderosa herramienta aprovecha la Inteligencia Synthetic (IA) avanzada y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para revolucionar la forma en que los usuarios buscan y recuperan información, haciéndola más precisa, eficiente e intuitiva.
Este lanzamiento trae mejoras y beneficios sustanciales, mostrando las capacidades de la plataforma construida por el grupo DevNet. El equipo de API de Meraki realizó una extensa encuesta de usuarios, destacando varios desafíos y mejoras solicitadas por los usuarios para las búsquedas de API. Estas aportaciones se han integrado en las nuevas mejoras de UX y en el desarrollo de funciones de búsqueda semántica. Los usuarios ahora disfrutarán de soporte para consultas en lenguaje pure, lo que permitirá interacciones más intuitivas y conversacionales. Nuestro motor de búsqueda compara resultados según el significado y el contexto de las consultas, en lugar de solo palabras clave, lo que garantiza resultados más relevantes y precisos. Además, la función incluye resúmenes de los resultados de búsqueda, que brindan información concisa y procesable de un vistazo, y una experiencia de usuario mejorada con navegación mejorada y acceso a recursos relacionados.
En esta publicación de weblog, exploraremos las características, beneficios y desafíos que aborda la nueva función de resumen y búsqueda semántica. Profundizaremos en los detalles técnicos en blogs posteriores.
¿Qué es la búsqueda semántica?
La búsqueda semántica es una tecnología innovadora que va más allá de las búsquedas tradicionales por palabras clave. Se centra en el significado y el contexto de las consultas de búsqueda en lugar de simplemente hacer coincidir palabras. A diferencia de las búsquedas convencionales, que devuelven resultados basados únicamente en términos específicos, la búsqueda semántica interpreta la intención detrás de las consultas para ofrecer resultados más relevantes y precisos.
Nuestro motor de búsqueda semántica utiliza Inteligencia Synthetic (IA) avanzada y Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Estas herramientas le ayudan a comprender consultas complejas y proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes. Aprovecha el procesamiento del lenguaje pure (NLP) y las técnicas de búsqueda vectorial. Esto significa que puede comprender los matices del lenguaje humano y encontrar información basada en el significado. Incluso si las palabras clave exactas no están presentes, el motor de búsqueda aún puede identificar y recuperar contenido relevante al comprender el significado subyacente. Esto da como resultado una experiencia de búsqueda más intuitiva y efectiva.
Características clave de la nueva búsqueda semántica impulsada por IA
Nuestra nueva búsqueda semántica incluye varias funciones innovadoras diseñadas para mejorar su experiencia de búsqueda y abordar desafíos comunes:
- Comprensión contextual e interpretación avanzada de consultas: Nuestro motor de búsqueda semántica impulsado por IA interpreta el significado detrás de sus consultas aprovechando algoritmos avanzados y modelos de lenguaje grandes (LLM). Esto permite que el motor de búsqueda capte la intención matizada detrás de sus búsquedas, asegurando que los resultados sean contextualmente relevantes. Al comprender las consultas complejas de los usuarios y brindar la información más pertinente, esta función aborda el desafío de los resultados de búsqueda irrelevantes y le brinda respuestas más precisas.
- Soporte para consultas en lenguaje pure: Los usuarios ahora pueden buscar usando lenguaje pure, lo que hace que las interacciones sean más intuitivas y conversacionales. Esta función le permite hacer preguntas de una manera más humana y el motor de búsqueda comprenderá y procesará estas consultas de manera efectiva. Cuando realiza una búsqueda mediante consultas en lenguaje pure, nuestro motor de búsqueda semántica aprovecha la comprensión contextual y la interpretación avanzada de consultas para hacer coincidir sus consultas con el contenido indexado. Indexamos el contenido utilizando técnicas similares, asegurando que los resultados de la búsqueda no se basen sólo en palabras clave sino en el significado y contexto actual de las consultas. Esto se logra mediante la búsqueda vectorial, que encuentra resultados basados en similitud semántica.
- Experiencia de usuario mejorada: Los resultados de la búsqueda ahora muestran información más detallada sobre las API, lo que facilita localizar y comprender dónde encaja una API dentro de un contexto más amplio. A medida que escribe, nuestro motor de búsqueda proporciona sugerencias inteligentes que incluyen el método API, la ruta y una breve descripción, lo que le ayudará a encontrar lo que necesita más rápido. Esta vista detallada le permite comprender rápidamente la funcionalidad y los puntos de integración de la API, optimizando su flujo de trabajo de desarrollo y reduciendo la necesidad de navegar a través de múltiples documentos.
Descripción normal de la IA generativa
Nuestra nueva función de búsqueda semántica aprovecha técnicas avanzadas de IA generativa para mejorar la experiencia del usuario al proporcionar resúmenes generados por IA de los principales resultados de búsqueda. Logramos esto a través de las capacidades de los modelos de lenguaje grande (LLM), que no solo comprenden el contexto y la intención detrás de las consultas de los usuarios, sino que también generan resúmenes concisos y relevantes que capturan la esencia de la información.
- Resúmenes generados por IA: Las capacidades de IA generativa de nuestros LLM permiten que el motor de búsqueda analice y condensa grandes cantidades de datos de texto en resúmenes significativos. Estos resúmenes brindan a los usuarios información rápida y práctica, lo que scale back la necesidad de examinar documentación extensa. Al presentar la información más importante por adelantado, los usuarios pueden tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.
- Relevancia contextual: Nuestros LLM comprenden la intención matizada detrás de las consultas y el contexto del contenido que se busca. Esto garantiza que los resúmenes generados no sólo sean precisos sino también muy relevantes para las necesidades del usuario. Ya sea que esté buscando un método API específico o una descripción normal, los resúmenes generados por IA le brindarán la información más pertinente.
- Extracción de código de muestra: Cuando los resultados de la búsqueda incluyen código de muestra relevante, nuestras capacidades de IA generativa extraen y presentan este código como parte de las respuestas generadas por IA. Esta característica es particularmente útil para desarrolladores que necesitan acceso rápido a ejemplos de código. Al integrar código de muestra en los resultados de la búsqueda, agilizamos el proceso de desarrollo y mejoramos la productividad.
Al aprovechar estas técnicas avanzadas de IA generativa, nuestro motor de búsqueda semántica no solo mejora la precisión y relevancia de los resultados de búsqueda, sino que también proporciona información y herramientas valiosas que mejoran la experiencia normal del usuario. Tenga en cuenta que, si bien la IA se esfuerza por brindar respuestas precisas y útiles, el contenido generado puede contener errores, información incompleta o sesgos. Los usuarios deben revisar y verificar la información antes de utilizar cualquier código o recomendación en un entorno actual. El contenido generado por IA tiene fines informativos y de aprendizaje y no debe usarse en entornos de producción sin una revisión y pruebas exhaustivas.
Contenidos relacionados adicionales
Más allá de solo los resultados de la búsqueda de documentos, ahora mostramos elementos relacionados como Code Change, Studying Labs y Sandbox en una vista de pestaña, lo que le brinda una vista completa de los recursos disponibles. Esta integración ayuda a reducir la sobrecarga de información al proporcionar una forma estructurada de acceder a diversos recursos.
Conclusión
Las nuevas funciones de resumen y búsqueda semántica impulsadas por IA en Meraki mejoran significativamente su experiencia de búsqueda al aprovechar tecnologías avanzadas de IA y LLM. Estas funciones proporcionan resultados de búsqueda más precisos y contextualmente relevantes, admiten consultas en lenguaje pure y ofrecen navegación intuitiva y resúmenes detallados de API. Además, la integración de técnicas de IA generativa garantiza que los usuarios reciban información concisa y procesable y código de muestra relevante, lo que agiliza el proceso de desarrollo y mejora la productividad.
Te invitamos a probar estas funciones beta en https://developer.cisco.com/meraki/api-v1/ y experimente las mejoras de primera mano. También echa un vistazo podcast de vídeo como parte de la serie DevNet Decoded. Sus comentarios son invaluables para nosotros a medida que continuamos perfeccionando y mejorando nuestras ofertas. Al explorar y utilizar estas nuevas herramientas, estará a la vanguardia de esta tecnología innovadora, ayudándonos a dar forma al futuro de la documentación API y las experiencias de búsqueda.
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