Estamos en 2024. Obviamente tuvimos que hacer un episodio de IA del módulo.
Y por eso, damos la bienvenida a nuestro invitado Michael Wynston, Director de Arquitectura de Pink y Seguridad de Fiserv.
Michael es el primer miembro estimado de La teleGeografía explica las ventajas de Web. membership de cuatro tiempos. De hecho, como seguramente habrás adivinado, regresa al programa por cuarta vez. Y esta vez está aquí para ayudarnos a comprender mejor cómo se está desarrollando la IA como herramienta de gestión de redes.
Puede obtener una vista previa de nuestro chat a continuación o desplazarse hasta la parte inferior para escuchar la conversación completa.
Greg Bryan: tHoy hablamos de algo que ha estado en la mente de todos. Los nerds como nosotros probablemente hemos estado pensando en la IA durante mucho tiempo, pero ha llegado al espíritu de la época en los últimos años.
Tal vez una masa crítica de gente esté empezando a darse cuenta: ¿qué puede hacer esto por mí? Y no entraremos en si los grandes modelos lingüísticos son realmente IA o no; Dejaré eso para otras conversaciones nerds. Pero en lo que quería centrarme con usted, porque ha estado pensando e incluso comenzando a implementar algo de esto, son las implicaciones reales de AI/ML para la gestión de redes, ¿verdad?
Entonces, debo decir esto, Fiserv es probablemente un ejemplo perfecto de otra palabra de moda que está muy presente hoy en día, como FinTech, ¿verdad?
Michael Wynston: Sí.
Greg: Michael, te invité a que nos explicaras cómo podemos esperar que la IA se desarrolle en términos de gestión de redes.
Pero pensé que antes de llegar allí, comencemos con (creo que, como usted mencionó antes), ya existe una historia de IA y automatización en la gestión de redes.
Entonces, comencemos con las raíces de eso y de dónde ven ese tipo de crecimiento incipiente.
Miguel: Entonces, una de las cosas, en realidad un proyecto en el que trabajé hace más de 25 años, fue cuando trabajaba como arquitecto de redes en Merrill Lynch, una empresa que ya no existe. Bueno, en realidad todavía existe, pero ahora forma parte del Financial institution of America.
De todos modos, buscábamos implementar una plataforma llamada Picardía. No estoy seguro de cuántas personas en la audiencia recuerdan que esto se remonta a tan atrás. De hecho, fue la primera vez que estuve expuesto a él y volví a estar expuesto cuando estaba en una gran empresa farmacéutica.
Smarts period una plataforma diseñada para correlacionar la aplicación con la infraestructura para que usted pudiera comprender el impacto en sus aplicaciones cuando sufría fallas o interrupciones en la infraestructura.
Y la forma en que esto siempre funcionaría es que se crearía un mapa de aplicaciones e infraestructura. En aquel entonces, estábamos usando SNMP para ir y extraer información de los dispositivos de crimson. Y luego usábamos SNMP y otras tecnologías.
Y el problema period que, en aquel entonces, para las plataformas de aplicaciones, la mayoría de esos sistemas eran propietarios para extraer, nuevamente, información sobre ese dispositivo en explicit.
Y luego Smarts intentaría mapear las aplicaciones que vio ejecutándose en el host. Y luego, a partir de ahí, la gente de aplicaciones e infraestructura trabajaría junta para crear modelos basados en cómo se comportaba una aplicación. Porque aunque pudimos encontrar que tal vez había un servidor net ejecutándose en el puerto 80 en este host, y que ese host estaba conectado a este conmutador, no tenía la inteligencia para saberlo, bueno, tiene que pasar por este firewall. , o hay este equilibrador de carga delante. O si pierdo esta parte de la solicitud, aquí está la parte de reserva.
Como no teníamos ese tipo de tecnología para construir dinámicamente esos mapas de relaciones, todo eso tuvo que hacerse manualmente.
Y lo que sucedería es que traerías a un montón de contratistas para hacer eso, para construirlo todo manualmente. Y podría funcionar durante una semana, tal vez. Y la razón por la que sólo funcionó durante una semana es, como mencioné anteriormente, que la infraestructura es orgánica. La infraestructura cambia constantemente.
Entonces, como no teníamos ese tipo de tecnología para construir dinámicamente esos mapas de relaciones, todo eso tuvo que hacerse manualmente.
Y lo que sucedería es que traerías a un montón de contratistas para hacer eso, para construirlo todo manualmente. Y podría funcionar durante una semana, tal vez. Y la razón por la que sólo funcionó durante una semana es, como mencioné anteriormente, que la infraestructura es orgánica. La infraestructura cambia constantemente. Cada vez que conecta un nuevo punto remaining, cada vez que agrega un nuevo enrutador, agrega un nuevo conmutador, agrega un nuevo BPC, agrega una nueva VNet. Mira, también estoy agregando términos de nube porque eso también cuenta.
Cada vez que haces algo así, tu infraestructura cambia.
Greg: Sí, efectivamente.
Miguel: Y debido a esta cosa maravillosa que usamos llamada enrutamiento dinámicoexiste en gran medida el efecto mariposa, donde se agrega una VNet en algún lugar de Azure y algo en un centro de datos en Asia Pacífico se cae, o el host de repente no puede llegar a donde podía llegar antes.
Y ese tipo de relaciones son muy, muy complicadas, especialmente en entornos de grandes empresas.
Ahora, ha habido herramientas más actuales como Massive Panda y Moogsoft que también han intentado abordar esta correlación. Pero, repito, gran parte de esa correlación, muchas de esas reglas comerciales, requieren mucho trabajo para mantenerse y deben ser realizadas por humanos. Y el desafío entonces es priorizar ese trabajo para ese ser humano.
Greg: Bien.
Miguel: A veces cae hasta el fondo. A veces está en la cima. Por lo common, solo está en la cima cuando te das cuenta de que no lo has estado cuidando y algo se cayó y nadie lo supo o algo sucedió y nadie entiende por qué el impacto fue como fue.
Así que esa es la historia en la que tenemos la esperanza de que la IA (o inteligencia synthetic) y el aprendizaje automático puedan ayudarnos de manera operativa. Y eso es lo que estamos viendo ahora mismo.
Greg: Sí, eso tiene mucho sentido. Tal vez sea una metáfora torpe, pero con otras IA, se ha desarrollado con a nosotros.
Entonces, en lo que me gusta pensar es en la asistencia al conductor. Hay tipos del uno al cuatro en términos de conducción automatizada. Todavía no he tenido la oportunidad de entrar en Waymo o algo así, donde es completamente automatizado. Pero tengo un auto más nuevo donde se dirige un poco y tengo management de crucero adaptativo. Estás hablando de eso.
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