Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder en la industria. Más información
Después de seis décadas de soñar y experimentar, podríamos estar en la cúspide de una revolución en la educación impulsada por la tecnología. La Junta Estatal de Escuelas Chárter de Arizona aprobó recientemente la solicitud por Unbound Academy para una nueva escuela en línea que reemplazará a los maestros tradicionales con asistentes de enseñanza de IA, prometiendo ofrecer 2,4 veces el crecimiento académico de los estudiantes en comparación con los resultados de las escuelas convencionales.
Este avance no es el resultado de otro experimento tecnológico incremental; más bien, representa el último capítulo de una búsqueda de 60 años en la instrucción asistida por computadora (CAI) para transformar la educación a través de la tecnología. Esta vez, la evidencia sugiere una verdadero avance podría estar cerca. Si esta Academia e iniciativas similares tienen éxito, marcará el cumplimiento de un sueño largamente anhelado.
La thought de utilizar computadoras para ayudar al aprendizaje de los estudiantes se remonta a la década de 1950, con la primera aplicación —Lógica programada para operaciones de enseñanza automática (PLATO), que apareció en 1961. PLATO ofrecía lecciones interactivas y retroalimentación en tiempo actual utilizando terminales conectados por líneas telefónicas a un sistema informático de tiempo compartido. Al igual que otros sistemas de tiempo compartido, PLATO finalmente fracasó debido a los elevados gastos necesarios.
Otros intentos de aprendizaje inmersivo y experimental incluyeron Second Life, un mundo digital accesible a través de Web donde las personas participaban como avatares, a principios de la década de 2000. Aunque no es explícitamente una herramienta CAI, Second Life demostró el potencial de los entornos virtuales de aprendizaje inmersivos. Al menos en un momento 300 universidades alrededor del mundo incluyendo stanford y harvard impartió cursos o realizó investigaciones en la plataforma. En última instancia, Second Life tuvo problemas debido a una interfaz de usuario (UI) deficiente, requisitos técnicos sólidos, una curva de aprendizaje pronunciada y una incapacidad de escalar.
El advenimiento de IA generativa El año 2017 marcó un punto de inflexión en CAI, con herramientas como grabable y Fotomatemática potenciando tanto la enseñanza como el aprendizaje. Writable, por ejemplo, utiliza IA para proporcionar comentarios sobre la escritura de los estudiantes, lo que ayuda a los profesores a gestionar grandes cargas de trabajo. Como reportado de Axios, Writable utiliza ChatGPT para producir comentarios y observaciones que se envían al maestro, quien se espera que los revise y modifique antes de brindar comentarios a los estudiantes.
Estas herramientas resaltan el papel cada vez mayor de la IA para abordar las limitaciones de recursos de larga knowledge de la educación tradicional. En algunos distritos escolares de EE. UU., la primaria el tamaño de las clases supera los 40 estudiantes. Si un maestro pasara 10 minutos leyendo y criticando una tarea de escritura de cada estudiante, serían 400 minutos, o más de 6,6 horas fuera del horario de clase, para brindar retroalimentación para una tarea. Esto parece insostenible, especialmente en combinación con la evaluación de otras tareas de estudiantes. Un impulso de la tecnología ayudará a afrontar este desafío.
Tutoría impulsada por IA a escala
En un enfoque más integral, el Academia Khandirigida por su fundador Sal Khan, ofrece tutoriales educativos en línea gratuitos desde 2008. En 2023, la empresa lanzó Khanmigoun tutor interactivo de IA para estudiantes que incorpora ChatGPT.
en un Charla TED 2023Khan habló sobre el potencial de Khanmigo para mejorar el rendimiento de los estudiantes. En la charla, habló de un 1984 papel titulado “El problema 2 Sigma” por el profesor de educación Benjamin Bloom, entonces en la Universidad de Chicago y la Universidad Northwestern.
El artículo citado con frecuencia argumentaba que los estudiantes que recibieron tutoría individualizada obtuvieron dos desviaciones estándar mejores que aquellos que recibieron sólo instrucción tradicional en el aula. Sin embargo, Bloom period consciente de que este nivel de tutoría no period práctico debido a las limitaciones de recursos, incluidos los costos de obtener tutores humanos. Bloom creía que la solución period idear intervenciones más económicas que pudieran acercarse a los beneficios de la tutoría.
Khan sostiene que mediante la aplicación de tecnología basada en IA, Khanmigo supera efectivamente las limitaciones de recursos. Como Noted En un estudio de caso de la Harvard Enterprise College, Khan dijo que Khanmigo podría ser «ese santo grial sobre el que todos hemos estado leyendo en la ciencia ficción durante años, sobre una IA que podría emular a un tutor humano».
Algunos han señalado fallas en el artículo de Bloom, cuestionando la evidencia que respalda su conclusión y descartando las afirmaciones por ser inverosímiles. En un esfuerzo por “separar la ciencia ficción de la realidad científica”, Paul von Hippel, profesor y decano asociado de investigación en la Escuela de Asuntos Públicos LBJ de la Universidad de Texas, opinó que la afirmación de las dos desviaciones estándar es «exagerada y demasiado simplificada». Sin embargo, no hay duda de que la aplicación de herramientas tecnológicas podría mejorar los resultados educativos.
Equilibrando la eficiencia y la conexión humana
Mientras herramientas de inteligencia synthetic Aunque son inmensamente prometedores para abordar las limitaciones de recursos, su adopción plantea interrogantes más amplios sobre el papel de la conexión humana en el aprendizaje. Lo que nos lleva de regreso a Unbound Academy. Los estudiantes pasarán dos horas en línea cada mañana escolar trabajando en lecciones de matemáticas, lectura y ciencias basadas en inteligencia synthetic. Herramientas como Khanmigo y IXL Personalizará la instrucción y analizará el progreso, ajustando la dificultad y el contenido en tiempo actual para optimizar los resultados del aprendizaje. La solicitud de Constitution afirma que «esto garantiza que cada estudiante sea desafiado constantemente a su nivel óptimo, evitando el aburrimiento o la frustración».
El modelo de Unbound Academy scale back significativamente el papel de los profesores humanos. En cambio, los “guías” humanos brindan apoyo emocional y motivación al mismo tiempo que lideran talleres sobre habilidades para la vida. ¿Qué perderán los estudiantes al pasar la mayor parte de su tiempo de aprendizaje con IA en lugar de instructores humanos, y cómo podría este modelo remodelar la profesión docente?
El modelo de Unbound Academy ya se utiliza en varias escuelas privadas y los resultados que han obtenido sirven para fundamentar las ventajas que afirma. Sin embargo, no está claro cómo un modelo basado en computadora afectará la capacidad de un estudiante para fomentar conexiones humanas fuera del entorno escolar tradicional. Estos problemas y preguntas resaltan las complejas compensaciones que las escuelas como Unbound Academy deben afrontar al redefinir el panorama educativo.
¿Está aquí la revolución?
La Academia no es el único ejemplo de IA que se utiliza en las escuelas. Khanmigo se está poniendo a prueba en 266 distritos escolares de EE. UU., desde el tercer hasta el duodécimo grado. reportado Por CBS, el software program es utilizado tanto por profesores como por estudiantes. Este programa piloto ofrece una thought de cómo la IA podría integrarse en los sistemas educativos existentes, apoyando tanto a profesores como a estudiantes mejorando la planificación de lecciones, ahorrando tiempo y proporcionando información en tiempo actual sobre el progreso de los estudiantes.
CAI ha recorrido un largo camino desde PLATÓN, aunque ha tardado más de 60 años. Si los modelos impulsados por la IA tienen éxito, podrían democratizar el acceso a una enseñanza de alta calidad. Si bien la IA tiene el potencial de ampliar las disparidades existentes, también ofrece oportunidades sin precedentes para llevar educación de calidad a comunidades desatendidas.
Como escuelas como Unbound Academy y aquellas que ponen a prueba los modelos de enseñanza pioneros impulsados por IA de Khanmigo, no solo están probando un nuevo enfoque educativo, sino que están desafiando nuestras suposiciones fundamentales sobre cómo ocurre el aprendizaje y qué papel deben desempeñar los maestros humanos en ese proceso. Los resultados podrían remodelar la educación para las generaciones venideras.
Gary Grossman es vicepresidente ejecutivo de práctica tecnológica en Edelman y líder international del Centro de Excelencia de IA de Edelman.
Tomadores de decisiones de datos
¡Bienvenido a la comunidad VentureBeat!
DataDecisionMakers es el lugar donde los expertos, incluidos los técnicos que trabajan con datos, pueden compartir conocimientos e innovación relacionados con los datos.
Si desea leer sobre concepts de vanguardia e información actualizada, mejores prácticas y el futuro de los datos y la tecnología de datos, únase a nosotros en DataDecisionMakers.
Incluso podrías considerar contribuyendo con un artículo propio!
