Google Colab vs Jupyter Pocket book: diferencias clave explicadas

Crear, organizar y compartir documentos computacionales es esencial en la programación y ciencias de datos. La mayoría de las personas recurren a una de dos herramientas populares (Google Colab y Jupyter Pocket book) para ayudarlas a administrar sus archivos.

VER: Aprender cómo convertirse en un científico de datos.

¿Qué es Google Colab?

Google Colab es una herramienta ofrecida por Google Analysis que permite a los usuarios escribir y ejecutar código Python en sus navegadores net. Colab se basa en el código abierto de Jupyter y le permite crear y compartir archivos de cálculo alojados en la nube sin descargar ni instalar nada.

¿Qué es el cuaderno Jupyter?

Jupyter es la plataforma informática interactiva unique, gratuita, de código abierto y basada en net creada a partir del Proyecto IPython; Jupyter Pocket book es una aplicación net que permite a los usuarios crear y compartir documentos computacionales.

Google Colab vs Jupyter Pocket book: tabla comparativa

Google Colab y Jupyter Pocket book: precios

Google Colab y Jupyter Pocket book son de uso gratuito. Jupyter Pocket book se lanzó como una herramienta de código abierto bajo los términos liberales de la licencia BSD modificada, lo que la hace 100% gratuita.

Aunque Google Colab también es gratuito, es posible que deba pagar por funciones avanzadas a medida que aumentan sus necesidades informáticas. Los siguientes son los planes pagos que ofrece Google Colab:

• Paga lo que consumas: Para este plan, no hay tarifas de suscripción fijas; solo pagas por lo que usas.
• Colaboración Professional: Por $9,99 al mes, obtienes 100 unidades de cómputo, acceso a máquinas con mayor memoria y la posibilidad de usar una terminal con la máquina digital conectada.
• Colaboración Professional+: Por $49,99 mensuales, obtendrá 500 unidades de cómputo, GPU más rápidas y capacidad de ejecución en segundo plano.

Comparación de funciones: Google Colab frente a Jupyter Pocket book

Basado en la nube

El principal diferenciador de Google Colab de Jupyter Pocket book es que está basado en la nube y Jupyter no. Si trabaja en Google Collab, no tiene que preocuparse por descargar e instalar nada en su {hardware}. También significa que puedes estar tranquilo sabiendo que tu trabajo se guardará automáticamente y se realizará una copia de seguridad en la nube sin que tengas que hacer nada.

Google Colab es excelente si necesita trabajar en varios dispositivos, como una computadora en casa y otra en el trabajo o una computadora portátil y una tableta, porque se sincroniza perfectamente entre dispositivos.

Por el contrario, Jupyter Pocket book se ejecuta en su máquina native y los archivos se guardan en su disco duro. Jupyter ofrece un intervalo de guardado automático que puede cambiar, pero no realiza copias de seguridad en la nube. Por lo tanto, si su máquina se ve afectada, no tendrá suerte. Jupyter no puede sincronizar ni compartir sus archivos entre dispositivos sin un servicio de intercambio de archivos de terceros como Dropbox o GitHub.

Colaboración

No podríamos hablar de Jupyter Pocket book versus Google Colab sin mencionar la colaboración. Como sugiere el nombre, Google Colab está diseñado para facilitar compartir sus cuadernos con cualquier persona, incluso si no es un científico de datos. Otras personas pueden ver su computadora portátil sin descargar ningún software program, una gran ventaja si trabaja regularmente con personas sin conocimientos técnicos que necesitan acceder a los archivos.

Por el contrario, cualquier otra persona debe instalar Jupyter Pocket book en su dispositivo para compartir sus cuadernos. Esto no será un obstáculo si trabaja únicamente con desarrolladores, científicos de datos y otras personas tecnológicas que ya tendrán Jupyter instalado. Si trabaja en un equipo más diverso, es posible que desee considerar Google Colab porque compartir archivos es más fácil.

Instalación de biblioteca

Dado que Google Colab está basado en la nube, la herramienta viene preinstalada con varias bibliotecas. Esto significa que no tiene que separar valioso espacio en disco ni tiempo para descargar las bibliotecas manualmente. La versión gratuita también viene con un cierto nivel de unidades de procesamiento gráfico, memoria y tiempo de ejecución, que pueden variar. Puede actualizar a uno de los planes pagos si necesita capacidad adicional. Google no revela límites para ninguno de sus planes Colab debido a la necesidad de flexibilidad.

Con Jupyter Pocket book, necesitarás instalar cada biblioteca que quieras usar en tu dispositivo usando pip u otro administrador de paquetes. También estará limitado por la RAM, el espacio en disco, la GPU y la CPU disponibles de su computadora. Tener los portátiles almacenados en su {hardware} es más seguro que en una nube de terceros. Por lo tanto, la instalación handbook de la biblioteca puede ser una ventaja para los datos confidenciales.

Guiones R

Tanto Google Colab como Jupyter Pocket book permiten a los usuarios ejecutar scripts R, aunque están diseñados principalmente para Python. En Google Colab, los usuarios ahora pueden optar por trabajar con R seleccionándolo en el menú Runtime. Para Jupyter Pocket book, los usuarios deben instalar un kernel R para trabajar con R en su computadora.

Execs y contras de Google Colab

Ventajas

• Interfaz sencilla y fácil de navegar.
• Acceda a los tiempos de ejecución de GPU y TPU de forma gratuita.
• Importe proyectos compatibles de ciencia de datos y aprendizaje automático de otras fuentes.
• Management automático de versiones comparable a Google Docs.
• Capacidad de colaboración en tiempo actual.
• Se integra con otras herramientas, incluidas GitHub, Jupyter Pocket book, BLACKBOX AI, Codeium, CodeSquire, Google Workspace, Neptune.ai, StrongDM, Google Drive y más.

Contras

• El plan gratuito le brinda recursos limitados.
• Algunos usuarios informaron problemas con la velocidad de carga de nuevas bases de datos y marcos de datos que están presentes sin conexión.

Execs y contras de Jupyter Pocket book

Ventajas

• Interfaz de usuario moderna, intuitiva e interactiva.
• Admite lenguaje de rebajas para la documentación.
• La interfaz interactiva facilita a los usuarios compartir imágenes, códigos y texto en un solo lugar.
• Admite múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, R y Julia.

Contras

• Algunos usuarios informaron que el software program se vuelve lento o falla a veces cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o se realizan cálculos complejos.
• Algunos usuarios de Jupyter Pocket book informaron que rastrear cambios y colaborar utilizando herramientas de management de versiones como Git puede resultar complicado porque los cuadernos se almacenan como archivos JSON.

¿Su organización debería utilizar Google Colab o Jupyter Pocket book?

Tanto Jupyter Pocket book como Google Colab pueden ser la opción correcta en circunstancias particulares. Google Colab es una excelente opción para desarrolladores principiantes o no programadores que desean comenzar rápidamente sin instalar nada. También es una gran concept para cualquiera que necesite compartir archivos de pocket book con personas que no tendrán el software program adecuado instalado en sus dispositivos.

Por último, Google Colab es imprescindible para cualquiera que busque realizar una copia de seguridad de su trabajo en la nube y sincronizar sus portátiles en varios dispositivos, pero la facilidad para compartir en la nube implica una menor seguridad de los datos.

Mientras tanto, Jupyter es mejor para archivos confidenciales que deben mantenerse fuera de la nube. Instalar las computadoras portátiles en su propio {hardware} también significa que nunca tendrá que preocuparse de que su GPU o los tiempos de ejecución se aceleren, lo que a veces puede suceder en las cuentas gratuitas de Colab.

Metodología de revisión

Revisamos ambas herramientas recopilando datos primarios de los sitios net y la documentación de los proveedores; esta información incluye características, precios y casos de uso. También probamos cada solución para obtener experiencia de primera mano con su usabilidad. Para conocer la experiencia de los usuarios, evaluamos los comentarios de los usuarios actuales y anteriores de sitios de revisión de terceros.

Ben Abbott actualizó este artículo en enero de 2024.