Reuniendo equipos técnicos y comerciales con Atlan
La serie Energetic Metadata Pioneers presenta a los clientes de Atlan que han completado una evaluación exhaustiva del mercado de Energetic Metadata Administration. ¡Transmitir lo que has aprendido al próximo líder de datos es el verdadero espíritu de la comunidad de Atlan! Por eso, están aquí para compartir la perspectiva que tanto les costó ganar sobre un mercado en evolución, lo que constituye su pila de datos moderna, casos de uso innovadores para metadatos y más.
En esta entrega de la serie, conocemos a Kevin Nutbrown, analista de datos sénior de World Excel Administration, una empresa de gestión de reclamaciones y contención de costos médicos que procesa más de 1900 millones de dólares en reclamaciones médicas al año en más de 90 países. Kevin comparte la historia de cómo ha crecido su organización y cómo Atlan desempeñará un papel clave en el impulso de la gobernanza de datos y la interacción con sus colegas de negocios.
Esta entrevista ha sido editada para mayor brevedad y claridad.
¿Podría contarnos un poco sobre usted, su experiencia y su equipo en World Excel?
He estado en World Excel durante 28 años y he visto a la empresa crecer desde una pequeña operación que manejaba reclamos para canadienses que viajaban fuera del país hasta convertirse en el líder international que es hoy. Cuando recién estábamos comenzando, aprovechar los datos como un activo period un concepto relativamente nuevo y nuestros sistemas eran básicos. Sentí curiosidad por saber cómo podíamos gestionar mejor nuestros datos, así que comencé a descubrir cómo se conectaban las tablas y cómo extraer la información que necesitábamos, lo que me llevó al mundo de los datos y el análisis.
Finalmente volví a la escuela y obtuve un Certificado en Ciencias de la Computación para complementar mi título en negocios. Eso me dio la base para ayudar a construir nuestros sistemas de información a medida que la empresa crecía.
Nuestro equipo ahora está dividido en dos partes: el equipo de datos, que extrae datos de diferentes fuentes y los configura para generar informes, y el equipo de análisis, que se asegura de que los datos se presenten de una manera fácil de entender.
Mi papel está en el medio. No soy programador, pero si hay un proyecto que requiere intercambio de datos entre clientes, por ejemplo, ayudaré con ese y otros proyectos, como implementar un catálogo de datos.
¿Por qué buscar una solución de Gestión Activa de Metadatos? ¿Qué faltaba?
A medida que World Excel creció, se hizo evidente la necesidad de un enfoque más estructurado e integrado para la gestión de datos. Carecíamos de un sistema unificado para documentar y gestionar nuestros datos, lo que generó ineficiencias e inconsistencias que resultaron en que aquellos de nosotros que hemos estado aquí durante mucho tiempo seamos un recurso.
Por ejemplo, tenemos una tabla llamada «Reclamar» en un sistema y otra tabla llamada «Reclamar» en un sistema diferente, pero no son lo mismo. Como resultado, diferentes equipos pueden usar el término «Reclamo» de manera diferente, dependiendo del sistema con el que estén trabajando, lo que crea confusión y discrepancias en los informes.
Cuando diferentes equipos extraen datos y obtienen resultados diferentes, es frustrante y requiere mucho tiempo descubrir por qué. Por eso empezamos a buscar una solución; una forma de reunir todo en un solo lugar, para que todos estemos en la misma página.
Necesitábamos una forma de reunir todo en un solo lugar y mejorar nuestra gobernanza de datos, para saber quién period responsable de qué. Nuestro objetivo period garantizar que todos, desde los equipos técnicos hasta los usuarios comerciales, tuvieran una comprensión compartida de nuestros activos de datos para mejorar la precisión y la confianza en los datos.
¿Algo destacó durante su proceso de evaluación?
Lo que se destacó fue Atlan AI, la forma en que se presenta el linaje y la “intuitividad” normal de la herramienta.
Especialmente para las personas que no tienen orientación técnica o que no están en el equipo de datos, si quieren saber qué es «Reclamar», Atlan les brindará resultados al estilo de Google. El glosario permite que la empresa interactúe con los datos y es una buena manera de garantizar que hablamos el mismo idioma en lo que respecta a nuestras métricas y términos.
Esta facilidad de uso y el enfoque en la colaboración entre equipos técnicos y no técnicos fue un diferenciador clave. Estaba claro que Atlan no solo nos ayudaría a administrar nuestros datos de manera más efectiva, sino que también fomentaría una mejor comunicación y comprensión en toda la organización.
¿Cómo habéis implementado Atlan hasta ahora? ¿Qué sigue?
Atlan está integrado con Snowflake y MSSQL, lo que permite al equipo de datos encontrar rápidamente el linaje, acceder a cualquier posible impacto de los cambios y navegar de manera eficiente por nuestro panorama de datos. Esta integración ha simplificado significativamente nuestro proceso de incorporación para nuevos miembros del equipo, quienes ahora pueden obtener rápidamente visibilidad de nuestra plataforma de datos sin tener que examinar consultas SQL complejas o varias tablas. De inmediato, esa fue una victoria clave.
En cuanto a la gobernanza de datos, vemos a Atlan como una herramienta sobre la que podemos construir. Ahora tenemos una comprensión mucho más clara de quién puede acceder a qué datos, especialmente cuando se trata de información confidencial como la PII. Ya no es sólo una discusión teórica, es algo que estamos gestionando activamente.
Lo que está por llegar es lograr más claridad en torno a las definiciones comerciales y la propiedad de los datos. Es importante para nosotros saber quién es responsable de qué y asegurarnos de que todos estén de acuerdo con el significado de nuestros activos de datos. Esto nos ayudará a evitar confusiones y facilitará que nuestros usuarios comerciales resuelvan los problemas por sí mismos, sin tener que recurrir siempre al equipo técnico en busca de respuestas.
Es alentador saber que tendremos personas responsables de ciertos datos y que será sencillo para la empresa entender qué son y a quién preguntar al respecto. Significa que si alguien ve un número subir o bajar, sabrá qué significa y de dónde viene usando Atlan, en lugar de preguntarnos primero. La resolución de problemas estará en sus manos, y eso es más un problema de «personas» que de tecnología, pero requiere un poco de configuración para habilitarlo. Nos está ayudando a trasladar parte de la responsabilidad a los usuarios empresariales, que es exactamente lo que necesitábamos.
Hemos trabajado mucho para resolver los «problemas de datos» y tengo la esperanza de que Atlan nos dé la influencia para cambiar a una cultura corporativa más basada en datos.
Foto por Martha Domínguez de Gouveia en desempaquetar
