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martes, marzo 4, 2025

El lenguaje Go evoluciona para el futuro {hardware} y cargas de trabajo de IA



El Ir al lenguaje de programación Habiendo cumplido 15 años el 10 de noviembre, sus defensores ahora planean adaptar el lenguaje Go a grandes sistemas multinúcleo, las últimas instrucciones de {hardware} vectorial y matricial y las necesidades de las cargas de trabajo de IA.

en un publicación de weblog El 11 de noviembre, Austin Clements del equipo Go dijo que, de cara al futuro, Go evolucionaría para aprovechar mejor las capacidades del {hardware} precise y futuro. “Para garantizar que Go continúe admitiendo cargas de trabajo de producción a gran escala y de alto rendimiento para el próximo «En 15 años, necesitamos adaptarnos a grandes núcleos múltiples, conjuntos de instrucciones avanzados y la creciente importancia de la localidad en jerarquías de memoria cada vez más no uniformes», dijo Clements. La versión Go 1.24 tendrá una nueva implementación de mapas que es más eficiente en CPU modernas, y el equipo de Go está creando prototipos de nuevos algoritmos de recolección de basura diseñados para {hardware} moderno. Algunas mejoras se realizarán en forma de API y herramientas que permitirán a los desarrolladores de Go hacer un mejor uso del {hardware} moderno.

En el caso de la IA, se están realizando esfuerzos para que Go y la IA sean mejores entre sí, mejorando las capacidades de Go en la infraestructura, las aplicaciones y la asistencia a los desarrolladores de la IA. El objetivo es hacer de Go un “excelente” lenguaje para sistemas de IA de producción de edificios. La confiabilidad de Go como lenguaje para la infraestructura de la nube lo ha convertido en una opción para la infraestructura LLM (modelo de lenguaje grande), dijo Clements. “Para aplicaciones de IA, continuaremos desarrollando soporte de primera clase para Go en SDK de IA populares, incluidos LangChainGo y Genkit”, dijo. Los desarrolladores de Go ya ven el lenguaje como un buena opción para ejecutar cargas de trabajo de IA.

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