En los años transcurridos desde que Gartner publicó por última vez un Cuadrante Mágico para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML), la industria ha experimentado cambios masivos. DataRobot también se ha transformado drásticamente desde donde empezamos hasta donde nos encontramos hoy. El rápido ritmo del avance de la IA no tiene paralelo y, en DataRobot, estoy muy orgulloso de nuestra capacidad de aprovechar estas innovaciones para garantizar que las organizaciones puedan aprovecharlas de forma segura, con gobernanza y para obtener resultados impactantes.
Este compromiso de generar valor a través de la IA y nuestra mejora continua de productos es la razón por la que estamos encantados de ser reconocidos como líderes en el Cuadrante Mágico de Gartner 2024 para plataformas DSML. Estar posicionado en el Cuadrante de Líderes por primera vez marca un hito importante para DataRobot, que creemos refleja nuestra transformación y creciente influencia en el mercado. También extiendo mis felicitaciones a las demás empresas reconocidas en el Cuadrante de Líderes, ¡qué reconocimiento!
Como uno de los líderes de la industria en este panorama dinámico, esto marca el comienzo de una nueva period para DataRobot. Nuestro viaje se outline por la innovación y el progreso continuos, lo que garantiza que nuestras ofertas actuales sean solo el comienzo de los avances innovadores en el horizonte.
Nuestro viaje hacia el cuadrante de líderes
Gartner evalúa el Cuadrante Mágico basándose en la capacidad de ejecución del proveedor y la integridad de su visión. Las empresas utilizan el Cuadrante Mágico para seleccionar proveedores de tecnología, normalmente centrándose en los proveedores del cuadrante de Líderes.
DataRobot se llama a Líder en el Cuadrante Mágico y también obtuvimos el más alto para el caso de uso de gobernanza en Capacidades Críticas para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Ingeniería ML.
Nuestro viaje desde la democratización de la IA hacia un nuevo conjunto de usuarios, hasta la expansión precise para convertirnos en un sistema unificado de sistemas de inteligencia, ha sido transformador. Este viaje ha sido impulsado por nuestro enfoque láser en reimaginar nuestra experiencia de usuario para la IA tanto generativa como predictiva, agregando soporte completo para los profesionales de la IA que priorizan el código, una amplia integración del ecosistema y un soporte confiable de nube híbrida y SaaS multinube.
Con cada lanzamiento en Primavera ’23, Verano ’23 y Otoño ’23, fortalecimos nuestra oferta de productos. Como plataforma de un extremo a otro, ofrecemos una amplia gama de capacidades, lo que nos permite ofrecer soluciones impulsadas por IA de nivel empresarial. Esta evolución refleja cómo nuestro arduo trabajo ha seguido el ritmo de los rápidos avances en el espacio de la IA generativa, como creemos que lo demuestra nuestra puntuación de 4,6 sobre 5 en Perspectivas de pares de Gartner basado en 538 revisiones al 26 de junio de 2024.
Enfoque centrado en la IA
Nuestra plataforma se basa en tecnologías avanzadas de inteligencia synthetic para profesionales y sus partes interesadas relacionadas. Nuestros clientes aprovechan sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para analizar extensos conjuntos de datos, descubriendo conocimientos y patrones que impulsan una toma de decisiones inteligente y rápida. DataRobot complementa la plataforma con equipos de ingeniería de clientes desplegados y expertos en inteligencia synthetic aplicada para acelerar la entrega de valor.
Colaboración perfecta
Nuestro objetivo es permitir la sinergia entre los participantes a lo largo del ciclo de vida de DSML de un extremo a otro, abordando las necesidades de todas las partes interesadas para integrar el aprendizaje automático y la IA generativa en los procesos comerciales. Los profesionales de la IA pueden compartir casos de uso, administrar archivos y controlar versiones con CodeSpaces, un sistema de archivos persistente integrado con Git, que brinda acceso a nuestro entorno completo y alojado para desarrolladores Pocket book en cualquier momento y lugar.
Garantizamos una implementación rápida de cualquier proyecto de IA, ya sea construido dentro o fuera de la plataforma DataRobot, en cualquier punto remaining o experiencia de consumo, facilitando transiciones fluidas de los desarrolladores de IA a los operadores. Nuestro enfoque unificado para el desarrollo, la gobernanza y las operaciones de la IA generativa y predictiva agiliza las actividades de los equipos de ciencia de datos, el private de TI y los usuarios empresariales.
Visibilidad entre entornos
La plataforma DataRobot AI ofrece observabilidad de la IA en todos los entornos, ya sea en la nube o en las instalaciones, para todos sus casos de uso de IA predictiva y generativa. La vista unificada de proyectos, equipos e infraestructura mejora la gobernanza y la seguridad entre entornos para todos los activos de IA de los clientes.
Resultados comerciales
Enterprise Technique Group (ESG) validó que la rápida implementación de DataRobot es hasta un 83% más rápida en comparación con las herramientas existentes. También descubrieron que puede ofrecer ahorros de costos de hasta un 80 %, con un retorno de la inversión previsto que oscila entre 3,5 y 4,6 veces, lo que proporciona las capacidades analíticas necesarias para las organizaciones que buscan poner en producción 20 modelos. Habiendo atendido a más de 1000 clientes, incluidos muchos de Fortune 50, DataRobot comprende lo que se necesita para construir, gobernar y operar IA de forma segura y a escala.
Clasificado #1 para caso de uso de gobernanza
Desarrollamos nuestras capacidades de gobernanza para ayudar a nuestros clientes a establecer políticas y procedimientos rigurosos que protejan sus resultados. Nuestro marco de gobernanza está diseñado para mantener los más altos estándares de integridad, responsabilidad y transparencia en todas las operaciones de IA. ¡Estamos encantados de haber obtenido la clasificación más alta, con una puntuación de gobernanza de 4,1 sobre 5 de Gartner para el caso de uso de gobernanza!
Compromiso con la Innovación Continua
Nuestros continuos esfuerzos de innovación son evidentes en las más de 80 funciones nuevas que hemos lanzado en IA generativa y predictiva durante el último año. Seguimos innovando e invirtiendo en la experiencia del usuario, ofreciendo soporte integral tanto para usuarios altamente técnicos que usan código primero como para usuarios sin código. Estén atentos a nuestro “Qué hay de nuevo”página para ver lo que tenemos reservado a continuación. Ya estamos en lo más profundo de nuestro próximo lanzamiento innovador.
He trabajado en el espacio DSML durante más de una década y reconozco que estamos en la cúspide de lo que la IA tiene para ofrecer. Lo que más espero todos los días es escuchar y aprender de nuestros clientes y socios para acelerar de forma segura la innovación y la entrega de valor. Es a la vez un desafío y un placer trabajar en un entorno tan dinámico donde nadie sabe la respuesta «correcta» y podemos probar nuestras mejores concepts y ver qué funciona. ¡Espero pasar uno o dos años llenos de acontecimientos hasta el próximo MQ!
Y, si tienen curiosidad acerca de todos los avances de los que hablé, los animo a todos a que vean el Vídeo de preparación de ciencia de datos y aprendizaje automático para ver cómo DataRobot tomó el planteamiento de un problema y un conjunto de datos sin procesar y los convirtió en una aplicación de usuario remaining y juzgue usted mismo.
Gartner, Cuadrante mágico para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17 de junio de 2024.
Capacidades críticas de GartnerMT para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, ingeniería de aprendizaje automático (ML), Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Tong Zhang, Maryam Hassanlou, Raghvender Bhati, publicado el 24 de junio de 2024.
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Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe evaluarse en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner está disponible previa solicitud a DataRobot.
Sobre el autor
Como director de productos de DataRobot, Venky Veeraraghavan impulsa la definición y entrega de DataRobot Enterprise AI Suite. Venky tiene veinticinco años de experiencia centrándose en massive information e inteligencia synthetic como líder de producto y consultor técnico en las principales empresas de tecnología (Microsoft) y empresas emergentes en etapa inicial (Trilogy).
