Si bien la IA generativa domina los titulares, la realidad es que la mayoría de los casos de uso de IA que generan valor comercial mensurable en la actualidad son casos de uso predictivos.
Recientemente lanzamos 22 nuevas características diseñado para ayudarle a escalar soluciones de IA predictivas y garantizar la integridad y el rendimiento del modelo desde la construcción hasta la implementación.
Hoy, exploraremos algunas de las nuevas mejoras que le permiten preparar rápidamente datos para modelar y evaluar el rendimiento del modelo al crear modelos predictivos de IA en DataRobot.
💡Consejo profesional: cree proyectos personalizados que aprovechen el poder combinado de IA predictiva e IA generativa con DataRobot para alcanzar nuevos niveles de innovación e impacto.
Mejora de la preparación de datos de IA para la precisión y el rendimiento del modelo
Pocos pasos son tan tediosos como transformando y preparar datos para modelar. En DataRobot, siempre hemos hecho que sea más fácil preparar sus datos para IA, incluso los datos sucios, que manejamos por usted con facilidad. Usar Datarobot significa que nunca necesitará arrastrar y soltar la preparación de datos antes de modelar, solo necesita apuntar DataRobot a un archivo o tabla y dejar que la plataforma haga el resto. Ahora hemos agregado todas las excelentes funciones que conoce y ama de nuestra preparación automática de datos de IA desde nuestra UX clásica a nuestra nueva interfaz NextGen.
Conectividad de datos segura: Encuentre, comparta y aproveche datos fácilmente con navegación mejorada y funcionalidad de vista previa, detalles de perfil, almacenes de datos en la nube, almacenamiento en la nube y el catálogo de IA en NextGen.
Disputar, unirse y agregar: Mejore sus flujos de trabajo de datos uniendo, agregando y transformando datos sin problemas directamente en almacenes de datos en la nube compatibles o datos almacenados en el catálogo de IA de DataRobot y el almacenamiento de blobs. Apunte DataRobot a una tabla (o varias) e identifique rápidamente si hay alguna señal en sus datos, luego materialice fácilmente estos datos en su almacén de datos para reutilizarlos en NextGen.
Descubrimiento de funciones: DataRobot siempre ha sido único en la forma en que realizamos la ingeniería y el descubrimiento de funciones. Ahora puede acceder a todas estas funciones enriquecidas y crear recetas para sus casos de uso específicos para generar nuevos conjuntos de datos con funciones derivadas en NexGen.
💡Consejo profesional: si tienes la versión SaaS de DataRobot, ya tienes acceso a estas nuevas funciones en la última versión de DataRobot. Si su organización utiliza nuestra solución native, deberá actualizar DataRobot manualmente para ver nuestras últimas y mejores mejoras.
Información y explicabilidad impulsadas por IA al alcance de su mano
Explicabilidad es esencial para generar confianza en sus modelos. Ya sea que esté buscando ofrecer una recomendación basada en IA o defender la producción de un modelo, ser capaz de interpretar cómo funciona un modelo y toma decisiones es una capacidad crítica.
La explicabilidad no solo es esencial para lograr la adopción de sus modelos por parte de las partes interesadas del negocio, sino que también es importante para ayudarlo a comprender los impulsores clave de los resultados y obtener conocimientos profundos impulsados por la IA. Una comprensión clara de la cómo y por qué El funcionamiento de sus modelos le permite crear cambios más fuertes dentro de su organización. Hemos ampliado y agregado más de estos conocimientos a nuestra NextGen UX.
Explique las predicciones con SHAP Insights: Comprenda rápidamente las predicciones con explicaciones SHAP mejoradas, soporte para todos los tipos de modelos y nueva funcionalidad PE particular person que calcula los valores SHAP para cada fila particular person.
Información sobre sectores: mejore su comprensión de cómo funcionan los modelos en diferentes subpoblaciones al ver y comparar información basada en segmentos de los datos de su proyecto. Divida los datos por fecha/hora, tipos de datos numéricos, categóricos y booleanos.
Evaluate y optimice modelos fácilmente
Nuestras funciones más nuevas incluidas en Workbench hacen que sea más fácil que nunca entrenar y comparar diferentes modelos predictivos en DataRobot. No solo puede seleccionar rápidamente entre experimentos y evaluar métricas clave de rendimiento, sino que ahora hemos incorporado nuevos conocimientos en la interfaz de usuario de NextGen que le permiten comprender rápidamente la efectividad del modelo y mejorar el rendimiento. También hemos comenzado el proceso de trasladar todas las capacidades multimodelo que ofrecemos en nuestra UX clásica a NextGen, comenzando con Time Sequence:
Matriz de confusión mejorada: Entrene clasificadores en conjuntos de datos con clases ilimitadas dentro de Workbench y luego comprenda rápidamente la efectividad de sus clasificadores con nuestra matriz de confusión mejorada.
Información sobre el modelado en paralelo: Mejore rápidamente el rendimiento del modelo al evaluar fácilmente el rendimiento del modelo y comparar modelos entre experimentos, incluso aquellos que utilizan conjuntos de datos y parámetros de modelado variados.
Experiencia de sequence temporales: Cree fácilmente pronósticos de sequence de tiempo sólidos y detallados en nuestra nueva NextGen UX y discover la nueva funcionalidad que hemos agregado.
Una vista unificada de archivos portátiles y no portátiles
Para nuestro código primero usuarios, hemos invertido importantes recursos para brindarles la mejor experiencia de su clase. En esta versión, mejoramos nuestra espacios de código para permitirle concentrarse en la construcción de modelos, no en la infraestructura, abriendo, viendo y editando múltiples archivos de pocket book y no pocket book simultáneamente. Las nuevas mejoras facilitan aún más la edición y ejecución de archivos, así como el desarrollo de nuevos flujos de trabajo.
Codespaces y programación de Codespaces: cree flujos de trabajo automatizados reutilizables con nuevas funciones de Codespace. Abra, vea, edite y ejecute varios archivos de pocket book y no pocket book en la misma sesión de contenedor. Establezca fácilmente trabajos automatizados con cualquier cadencia deseada. Supervise los trabajos de su cuaderno programados y realice un seguimiento del historial de ejecución. Configure cuadernos programados para desarrollar flujos de trabajo automatizados y reutilizables para una ejecución sin esfuerzo.
Escala casi infinita en el modelado y en el tiempo de inferencia
Los datos se están disparando, lo que lleva a un aumento masivo en el tamaño de los datos con los que los equipos trabajan a diario. Con esta nueva versión, no solo le brindamos la capacidad de trabajar con conjuntos de datos más grandes en el momento de la compilación y la inferencia, sino que lo hacemos de una manera hipereficiente.
Los costos en constante aumento de la nube están comenzando a plantear un desafío importante para los equipos de IA, que necesitan equilibrar la capacitación efectiva con las limitaciones presupuestarias. Desde nuestra fundación en 2012, DataRobot se ha centrado en ayudar a los equipos de ciencia de datos a maximizar su inversión. En este caso, lo hacemos al no cobrar en función del consumo, a diferencia de la mayoría de las plataformas de datos e inteligencia synthetic, que están motivadas por aumentar los costos de la nube. Nuestra última versión aumenta aún más el valor de su arduo trabajo al permitir que su equipo trabaje libremente con massive knowledge sin preocuparse por los costos.
Mejoras de escala: Manejo fluido de grandes conjuntos de datos durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático con aprendizaje incremental y compatibilidad mejorada con GPU NVIDIA. Nuestro aprendizaje incremental está diseñado para llevarlo al mejor modelo, no simplemente procesar todos sus datos. También le avisará cuando obtenga rendimientos decrecientes al utilizar más datos, para que no pierda tiempo modelando.
💡Consejo profesional: mueva fácilmente proyectos y conjuntos de datos a la última experiencia de DataRobot con funciones ampliadas Migración de proyectos funciones para aprovechar al máximo todas las nuevas funciones, elementos visuales y funciones de colaboración.
Funciones diseñadas para generar impacto
Aunque GenAI está consumiendo mucha atención, sabemos que muchos de ustedes están viendo un éxito significativo con la IA predictiva. Nuestro último lanzamiento muestra cómo DataRobot continúa invirtiendo en IA predictiva, mientras que muchos otros proveedores de IA persiguen el ciclo publicitario y dejan de lado sus productos de IA predictiva. Sabemos que el verdadero impacto requiere una combinación de predictivo Y generativo, y DataRobot es a donde acuden los equipos de IA para ofrecer resultados tangibles para su negocio.
Nuestra comunidad de clientes continúa descubriendo nuevos casos de uso y madurando iniciativas de IA existentes con un impulso increíble: el promedio de proyectos por cliente aumentó un 12 % en el último año, mientras que las predicciones aumentaron un 11 % por cliente.
Con las últimas mejoras de DataRobot, usted tiene un mayor management sobre las primeras etapas críticas de desarrollo. Pero las innovaciones no terminan ahí. Estén atentos para profundizar más en nuestro Lanzamiento de verano ’24 mientras exploramos características introducidas recientemente que agilizan la forma en que implementa, observa y administra sus modelos predictivos.
Sobre el autor
Lisa Aguilar es vicepresidenta de advertising and marketing de productos y directora de tecnología de campo en DataRobot, donde es responsable de crear y ejecutar la estrategia de comercialización para su línea de productos de previsión basada en IA. Como parte de su función, colabora estrechamente con los equipos de desarrollo y gestión de productos para identificar soluciones clave que puedan abordar las necesidades de los minoristas, fabricantes y proveedores de servicios financieros con IA. Antes de DataRobot, Lisa trabajó en ThoughtSpot, líder en búsqueda y análisis impulsados por IA.
