Unificación de fuentes de datos dispares para obtener información más rápida con Atlan
La serie Lively Metadata Pioneers presenta a los clientes de Atlan que han completado una evaluación exhaustiva del mercado de Lively Metadata Administration. ¡Transmitir lo que has aprendido al próximo líder de datos es el verdadero espíritu de la comunidad de Atlan! Por eso, están aquí para compartir la perspectiva que tanto les costó ganar sobre un mercado en evolución, lo que constituye su pila de datos moderna, casos de uso innovadores para metadatos y más.
En esta entrega de la serie, conocemos a Hans Howard, ingeniero de datos senior de ChargePoint, una empresa que opera cientos de miles de estaciones de carga de vehículos eléctricos en 14 países, entregando 269 millones de cargas y evitando 2,5 millones de toneladas métricas de emisiones de gases de efecto invernadero. Hans comparte cómo ChargePoint pasó de navegar por múltiples sistemas de datos a utilizar Atlan como una ventanilla única para preguntas sobre sus datos.
Esta entrevista ha sido editada para mayor brevedad y claridad..
¿Podría contarnos un poco sobre usted, su experiencia y lo que lo atrajo a Knowledge & Analytics?
La primera vez que reconocí el poder de los datos fue en la escuela secundaria. Había un programa extraescolar en el que reparamos computadoras fuera de garantía para reutilizarlas. Después de registrar suficientes horas, podrías ganarte una computadora. Mi tarea principal period inventariar cada pieza, como placas base y tarjetas de video, registrando números de serie y descripciones en una hoja de Excel. Pasé varios días reuniendo todos estos datos hasta que los entregué y me olvidé de ellos.
Meses después, mi maestra me dijo que los datos que reuní ayudaron a la policía a investigar a un compañero de clase por robar {hardware}. No sólo fue expulsado, sino que también enfrentó consecuencias legales. Fue una historia triste, pero realmente me abrió los ojos al poder de los datos.
Mi carrera se construyó en ese momento. Los datos buenos y precisos pueden generar eventos graves e impactantes.
¿Podría describir ChargePoint y cómo su equipo de datos respalda la organización y la misión?
ChargePoint se fundó a raíz de la preocupación por el estado de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos, con el objetivo de hacer que el abastecimiento de flamable eléctrico sea fácil y esté ampliamente disponible, una misión que apoyo plenamente. Pero no comencé en datos y análisis, ni mucho menos. Comencé en una organización de apoyo incipiente en Arizona.
En ese entonces, ChargePoint todavía period privado y muchos procesos en la organización de soporte se encontraban en un estado que no podía escalar. Naturalmente, comencé a extraer métricas de nuestros sistemas telefónicos y de emisión de boletos, y a establecer conexiones. Al poco tiempo, estaba administrando el equipo de soporte y luego dirigiendo una organización de métricas y generación de informes para soporte y TI.
En mi función precise en el grupo dedicado de análisis y datos de ChargePoint, nuestro mandato es ayudar a las personas de toda la empresa a comprender los datos provenientes de varios sistemas y hacer que funcionen para ellos.
Por eso disfruto trabajando en ChargePoint. Si bien existe una misión normal, cada grupo tiene sus propios objetivos específicos. Hay innumerables oportunidades para contribuir y el entorno cambia constantemente. Es dinámico y fluido, con prioridades cambiantes y nuevos desafíos. A medida que surgen problemas, nuestro equipo trabaja con otros para identificar sus necesidades, definir el problema y utilizar datos para encontrar soluciones.
¿Por qué buscar una solución de Gestión Activa de Metadatos? ¿Qué faltaba?
No estuve involucrado en la decisión unique de adoptar a Atlan, pero hablé con la persona que sí lo estaba en ese momento; Una persona excepcionalmente inteligente.
Su equipo tuvo problemas con solicitudes que requerían comparar y comprender datos de fuentes dispares, y pasó incontables horas extrayendo datos de sistemas telefónicos, de ventas, de fabricación y de management de calidad, cada uno de los cuales rastreaba información diferente.
Antes de Atlan, encontrar los datos necesarios period un desafío. Tuvieron que averiguar en qué sistema se encontraba, quién period el propietario y generar tickets de acceso, lo que ralentizó todo. Esto impulsó a su equipo a adoptar Atlan y recuerdo que estaba muy emocionado por ello.
¿Podrías compartir tu experiencia con Atlan hasta ahora?
Atlan se convirtió en nuestra ventanilla única. Simplemente puede buscar un nombre de campo, un tema de tabla o un sistema en un cuadro de búsqueda, que proporciona tablas, campos, linaje y más. Todos los datos de ChargePoint son accesibles y buscados por todos. Puede consultarlo y unirse a todo en un solo lugar, lo cual ha sido increíblemente útil. Me vendieron.
Atlan actúa como multiplicador de fuerza.y es la respuesta a casi cualquier pregunta sobre datos que pueda tener un equipo. Por ejemplo, «Quiero combinar datos de sesión, alarma y ticket para alimentar un algoritmo de aprendizaje automático,» o «Tenemos un modelo de lenguaje grande y necesitamos analizar ciertas cosas. ¿Cómo reúno esos datos?“
Atlan elabora una consulta para usted y lo guía para desinfectar sus datos. Si tiene una pregunta sobre datos, la respuesta es Atlan.
¿Qué sigue para ti y tu equipo? ¿Hay algo que te entusiasme construir?
ChargePoint anunció recientemente nuestra la primera solución de IA del sector para mejorar las operaciones. Los conductores pueden tomar una fotografía de una estación que funciona mal y, si bien eso es poco común, plantea un problema cuando sucede. En lugar de realizar llamadas de ida y vuelta con el soporte, la IA analiza los datos de la nube para diagnosticar el problema, identificar las piezas necesarias y agilizar las reparaciones, reduciendo el tiempo de inactividad y las tasas de contacto.
Dado que la IA ha demostrado ahorrar dinero y mejorar la experiencia del cliente, estamos explorando activamente nuevas aplicaciones para soluciones aún más innovadoras. Atlan desempeñará un papel clave en estas iniciativas impulsadas por la IA, comenzando con el descubrimiento de datos disponibles, evaluando su tamaño y calidad y ayudando a construir conjuntos de datos para diversos casos de uso..
¿Algo más que quieras compartir de tu experiencia con Atlan?
Las organizaciones de apoyo han sido mi pan de cada día a lo largo de mi carrera, por lo que tiendo a darme cuenta cuando interactúo con una. Mis interacciones con Atlan Help han sido limitadas, lo cual es una buena señal de que las cosas están funcionando, pero cada experiencia que he tenido ha sido de primera clase y realmente lo aprecio.
Foto por Michael Fortsch en desempaquetar
